基于生成式人工智能的人机协同学习更能提升学习成效?——基于20项实验和准实验的元分析

作     者：和文斌 赵帅 阿不来提·瓦依提 塔卫刚 徐恩伟 HE Wenbin;ZHAO Shuai;Abulaiti Wayiti;TA Weigang;XU Enwei

作者机构：新疆师范大学教育科学学院新疆乌鲁木齐830017 
鲁东大学初等教育学院山东烟台264000 

出 版 物：《开放教育研究》 (Open Education Research)

年 卷 期：2024年第30卷第5期

页      面：101-111

核心收录：

中图分类：G434[文化、科学、教育、体育-教育] 

学科分类：0401[教育学-教育学] 04[教育学] 040110[教育学-教育技术学（可授教育学、理学学位）] 

基　　金：教育部产学合作协同育人项目“师范类虚拟仿真综合实训课程开发研究”(231105407275433) 
新疆维吾尔自治区研究生科研创新项目“面向深度学习的人机协商模式构建研究”(XJ2024G198) 
新疆维吾尔自治区“天池英才”引进计划2023年度自治区“十四五”重点学科教育学招标课题“师范认证视角下教育技术专业本科生协作深度学习模式研究”(23XJKD0205) 
新疆师范大学自治区“十四五”重点学科教育学招标课题“新疆高校教师数字素养现状调查与对策研究”(23XJKD0210) 
新疆师范大学智库招标项目“信息技术支持下农牧区教师能力素养提升机制研究”(ZK202233B) 

主　　题：生成式人工智能 人机协同学习 学习成效 元分析 

摘      要：生成式人工智能的崛起为人机协同学习注入了动力。然而,学界对基于生成式人工智能的人机协同学习成效仍有争议。本研究采用元分析法对国内外20项研究进行整合分析,并从学科领域、知识类型、干预时长等维度探讨调节变量对基于生成式人工智能的人机协同学习成效的影响。结果显示,相比于传统学习方式,基于生成式人工智能的人机协同学习能有效提升学习成效。调节分析表明,基于生成式人工智能的人机协同学习在社会科学领域与程序性知识学习中的表现更好;干预周期越长影响越弱;群体学习、角色设定与翻转课堂对人机协同学习成效的影响最突出;学科领域、知识类型、学习方式等的组间差异不显著。研究者需加强实践适切性设计,开展围炉群证式学习,注重角色精细化指引和探索模式深度融合,以助推基于生成式人工智能的人机协同学习理论与实践的发展。