T=题名(书名、题名),A=作者(责任者),K=主题词,P=出版物名称,PU=出版社名称,O=机构(作者单位、学位授予单位、专利申请人),L=中图分类号,C=学科分类号,U=全部字段,Y=年(出版发行年、学位年度、标准发布年)
AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
范例一:(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二:P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016
一、数字资源概况
数字资源名称:医多维-合理用药系统
资源类别:事实类
文献类型:二次文献,数据类
所属学科:医学
二、资源内容
医多维坚持以高质量数据,赋能医学未来,提升科学合理的临床决策,助力医疗行业的生态循环。多维度为临床医护人员、医学院校学者、医药相关企业等提供优质的专业数据。
医多维涵盖多个产品体系,主要包括合理用药、多维文献、专科循证指南
1.合理用药
海量权威数据,科学合理用药
医多维-合理用药是响应国家持续提高医药卫生政策建设的一款临床医药专业数据库,通过互联网+医疗应用模式致力于帮助医学院校师生及临床医务人员等提高学习效率,便捷查询专业信息。为临床专业学科人员提供专业、权威、全面、高效的学习工具。
2、多维文献
医学文献检索与互助平台
产品概述:医多维-多维文献,基于临床医疗用户学者需求开发的一款综合性文献检索查询数据库,陆续收录全球认可度较高的文献数据,包括学术期刊和书籍、论文、会议论文、预印本、摘要、技术报告和其他学术文献,收录总量达1亿篇,满足用户的一站式文献检索及查阅分析。 同时增加平台用户交流,通过文献互助平台实现学术分享交流
3、临床决策循证数据库(此模块将于6月份上市,敬请期待)
临床循证决策数据库是循证医学资源的载体和循证医学发展的重要助手,旨在拉近证据与临床的距离,助力医师快速掌握有效诊疗方法。
三、数据库特色
1、全面的引用与被引用信息追踪可视化
基于多来源的上亿篇医学文献,对文献的“引用与被引用”信息进行补全,同时采用点状图对文章间的关系进行多层级的区分,帮助用户进行专题/系列问题的研究。
2、相似文献的云图分析
基于药融云数字科技自身的AI关联技术,参考PubMed,WOS和Scopus的评价结果,以网状云图的方式直观的呈现文章间的相似关系,方便用户迅速辨认领域中的核心研究。
3、多维度汇总统计及图谱绘制
从作者、机构、主题词、关键词等多个维度进行检索结果的汇总统计,揭示研究热点,学科带头人等信息;把主题词按照疾病、症状、药物、诊断、治疗等多个维度进行聚类,快速进行单一维度内的专题研究;对各个学术领域,根据文献的主题词的变动趋势,结合文献权重,利用数据建模,总结预测全球主流的研发方向和趋势。
部分985高校合作案例
浙江大学,香港科技大学,上海交通大学,中国药科大学,福建医科大学,广州中医药大学,辽宁中医药大学,沈阳药科大学,成都中医药大学,云南大学,华东师范大学,广西大学,广西中医药大学,贵州中医药大学,山西医科大学等;
四、试用链接:
五、试用期限:
2023年4月20日-2023年9月30日
试用反馈:
各位老师和同学:
若您需要向图书馆反馈对该资源试用的意见和建议,请将试用意见或建议发送至邮箱:514762119@qq.com, 联系人:夏老师 Tel:65714683
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