【试用通知】走近强大的多组学分析平台IPA
——重庆医科大学 特邀试用体验
IPA简介：
IPA（Ingenuity Pathway Analysis）基于专家收集和管理的知识库，它将文献中已证实的发现通过机器学习结合专家审核的方式生成交互式网络。IPA中的图形化界面可方便快速地实现代谢组、蛋白组、转录组等数据的深度分析，助力挖掘实验数据中隐藏的生物学意义，适用于调控网络分析、疾病和功能效应分析、标志物发现等。涉及学科范围包括：基础医学、检验医学、公共卫生、药学、生物医学工程、中医药学、医学信息学、体育医学、生命科学、脑科学与脑疾病研究、儿科学、口腔医学、康复医学
本次特邀试用体验活动，源资科技将提供强大的技术支持团队，带领大家走近IPA，让生物信息学不再停留在多组学数据分析、生物学通路富集、药物作用的信号通路分析、药靶挖掘、网络药理学这些名词上，而是会通过文献，通过案例进行生动的讲解，让研究人员真正主宰生物信息学这个工具，能够利用多组学数据，利用大数据充分挖掘领域内现有的最新研究成果，深入剖析组学数据背后的生物学意义，达到事半功倍的效果。
试用时间：
2023年6月~8月（开通后License有效期14天）
申请试用：
扫码关注“源资科技”，回复“IPA重庆”后填写表单报名。注意：原厂需要单位邮箱来发放试用license，请提供真实可用的含人名的单位邮箱。
技术支持团队：
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 李娅，源资科技技术支持工程师，英国布里斯托大学生物医学硕士，中国药科大学中药学学士。曾任某上市公司英国区NGS全产品技术支持，曾任某头部单细胞公司软件与数据部Data Curator。有单细胞知识库整理、软件测试、客户支持、项目管理等工作经验。
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 孙阳，源资科技技术支持工程师，在生物信息学领域有5年工作经验。曾负责基因组、转录组测序数据的分析和pipeline搭建，有客户支持、软件测试、服务器管理、数据库整理等经验。
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IPA技术交流群：
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