学术期刊投稿分析系统—刊寻

【产品简介】

学术期刊投稿分析系统-刊寻，构建规范可信的期刊母体知识库，精准揭示期刊的基本信息、选题方向、发文主题、学术影响力、核心收录等多元化信息。系统有效结合先进的机器学习算法进行智能化期刊匹配，为用户遴选出与论文主题高度契合的期刊，并提供多维投稿分析和期刊发表预测，全面辅助用户投稿决策。此外，通过与期刊编辑部对接合作，致力于为投稿作者提供正规、高效的投稿途径，帮助作者有效提升投稿效率。

【服务网址】

https://kx.wanfangdata.com.cn/

【使用方式】

请在学校IP范围内点击以上链接使用，无需再登录账号密码。

【试用期限】

即日起至2024年8月16日

万方刊寻旨在帮助大家方便、快捷地找到合适自己的期刊，并提供正规的投稿途径，有效提升投稿效率。欢迎各位老师、同学多多体验！

试用反馈：

各位老师和同学：

若您需要向图书馆反馈对该资源试用的意见和建议，请将试用意见或建议发送至邮箱：514762119@qq.com, 联系人：夏老师 Tel：65714651

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