关键词： 区块链技术   区域性股权市场   创新发展  

摘要： 区域股权市场作为我国资本市场的重要组成部分,在促进企业融资、推动股权流动、探索上市方向等方面发挥重要作用。文章深入剖析湖南省区域性股权市场发展现状和存在的问题,积极探索区块链技术与湖南省区域股权市场的深度融合,推动湖南省完善新一代金融基础设施,从而更好地服务湖南省中小微企业创新发展。

关键词： 大数据   企业财税   风险预警   预警管理  

摘要： 财税风险和企业的经济利益息息相关,和企业的名誉紧密相连。建立健全基于大数据技术的财税风险预警体系,对促进企业高质量发展至关重要。通过大数据财税风险预警体系的建设,可以帮助企业对财税信息数据进行实时收集及分析,发现企业潜在风险,为企业后续的决策制定奠定基础,促进企业可以在越来越复杂多变的市场商业环境中实现稳健发展。基于此,文章分析了大数据技术背景下的企业财税风险预警体系建设策略,并提出了几点措施,以供参考。

关键词： 人工智能   电气自动化   农业电气化   应用发展  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展,电气自动化与农业电气化面临着前所未有的机遇和挑战。本文系统探讨了人工智能背景下电气自动化和农业电气化的概念、推进过程中存在的问题、在农业领域的应用实践以及未来发展方向。首先阐述了电气自动化和农业电气化的内涵,接着分析了技术挑战、人才培养与教育资源匮乏、农业生产规模较小等制约因素。随后重点介绍了人工智能在温室大棚环境控制、农业精准灌溉和智能农机应用等方面的实践案例。最后提出了推动农业与商业紧密融合、创新人才培养模式以及发展农业区块链等发展策略,为电气自动化与农业电气化在人工智能时代的腾飞铺平道路。在人工智能背景下推进电气自动化与农业电气化仍面临诸多挑战,需要政府、企业、高校和科研机构的通力合作,以期在这一领域取得长足进步。

关键词： “1+X”证书   大数据   会计   课证融合  

摘要： “1+X”证书制度是提高人才培养质量的重要举措,开启了职业院校人才培养新模式。随着大数据、云计算等人工智能新技术在会计领域的推广应用,企业对财会人员的职业素养提出了更高的要求。高职院校可以从改革专业人才培养模式、构建课证融通的课程体系、建设高水平职业技能教师团队和推进校企深度合作等方面探索会计专业高质量发展和人才培养新路径。

关键词： 标准化农业   人工智能   大数据平台   算法  

摘要： 辽宁省在智慧农业领域已有初步探索,环境监测、种植自动化、智能决策等人工智能技术在标准化农场的建设中发挥了不可替代的作用,在实现生产标准化、环境标准化、管理标准化、产品标准化水平方面小有成效。新一代数字技术是标准化农业工厂建设的核心,但由于应用人工智能技术的门槛高,在小农户群体中的推广力度及应用能力有待加强。因此,应充分发挥政府及农企的领军作用,积极引领、鼓励农户群体应用人工智能技术,优化人工智能算法,加强数据平台建设,为标准化农业工厂建设提供有力支撑,进而提高农业生产力。

关键词： 乡村振兴   虚拟现实   人工智能   创新性发展   虚拟空间   数字化保护   丰收节   乡村文化资源  

摘要： 借助5G、人工智能、全息呈现、虚拟现实等数字技术,乡村文化资源的数字化保护和活化,开始以虚拟空间的数据形态创新性发展。9月22日,2024年中国农民丰收节主场活动在河南兰考举办。今年是第七个中国农民丰收节,以“学用‘千万工程’,礼赞丰收中国”为主题。

关键词： 人工智能   大数据技术   大数据时代   预训练   深度学习   音乐产业   机器学习领域   生成式  

摘要： 大数据技术为机器学习领域铺设了数据土壤,推动了人工智能技术的发展。自深度学习问世以来,人工智能已迈入了以多模态技术、预训练大模型为科技基础的生成式人工智能(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)时代。这一技术革命,通过训练复杂的模型来生成与原始训练数据既相似又充满创新性的内容,正改变着包括音乐产业在内的众多领域的面貌。

关键词： 人工智能   宫颈癌   筛查  

摘要： 目的 探讨人工智能细胞学辅助诊断技术在妇女宫颈癌筛查项目中的有效性和准确率。方法 将自主研发设计的人工智能宫颈癌辅助诊断平台应用于芜湖市64 788名适龄妇女宫颈癌筛查项目,对智能辅助诊断平台检测出的“宫颈上皮细胞异常”全部阳性标本和随机抽取的10%阴性标本,以人工判读结果为标准,计算人工智能阅片在二分类的符合率、灵敏度、特异度;以组织病理结果为标准,分析该自动化细胞学诊断平台用于宫颈癌筛查的准确性。结果 采用人—机交互模式对64788名妇女进行宫颈癌筛查,人工智能自动诊断与人工阅片一致率为98.81%。在严格执行初审—复审二级审核流程下,阳性检出率稳定在6%~7%,日签发报告由原来的人工阅片100份/日,上升至最高远程诊断数量1 000份/日。以人工复核结果为标准,人工智能的判读对二分类具有较高的特异度和灵敏度,分别为97.08%、98.94%,阳性预测值、阴性预测值分别为87.56%、99.77%。结论 人工智能宫颈癌辅助诊断平台在宫颈细胞学检测中的二分类结果,与人工阅片相比具有较高的一致性及特异度,同时具有较高的效率和准确性,能减轻细胞病理医师的工作量。

关键词： 网约车出行   大数据   分布特征   时空相似性   时空模式   时间序列模式   聚类分析   成都市  

摘要： 通信与移动计算技术的快速发展产生了各种出行大数据,为理解和挖掘交通时空出行特征、建设智慧城市提供了新的机会。然而,新兴移动数据规模与复杂性的显著增加也为其结构特征分析带来了挑战。本研究以六边形时空分区为基本聚类单元,提出了一种处理高维网约车出行时空模式的分析框架,通过聚类同质的出行分布群体来识别不同的时空模式。首先,将六边形分区内集计的出行分布时空特征概括为起点的需求量分布、终点的空间分布和终点的需求量分布。进一步,提出了基于时空密度峰值的快速聚类(CFSFSTDP)算法,通过计算时空相似性来识别各分区的网约车出行分布时空模式。最后,采用近邻传播算法来对各分区聚类出的出行分布时空模式的时间变化序列进行聚类分析,捕捉网约车出行分布时空模式的时间序列模式。对成都一个月的滴滴出行订单数据进行实证分析验证了该方法,分析了不同的时空模式在需求大小、位置和时间上的差异,探讨了网约车出行在不同区域的功能类型。其识别出的6类时间序列模式把握了网约车出行分布时空模式的时间连续性,有助于进一步构建网约车出行时空演化数字孪生平台。

关键词： 城市活力   大数据   空间句法   街道活力   城市规划  

摘要： 为全面梳理中外城市活力研究差异,寻找中国城市活力研究亟待解决的问题和薄弱环节,使用CiteSpace软件,面向中国知网和Web of Science数据库中的相关研究,按年发文量、机构共现、作者共现、关键词共现、关键词聚类与突显词,对1992-2023年的文献进行可视化分析。结果表明,近年来,中外城市活力研究的文献量快速增长,进入大发展期;相较于国内更多关注城市空间、经济和社会文化活力的定量测度,国外的相关研究则更倾向于气候与环境、经济与韧性、生活与质量、文化多样性等领域,热点研究内容更加广泛,更具实践指导价值。随着中国城市化进程进入关键转型期,基于多源数据,多学科交叉融合、研究对象不断丰富、研究理念不断创新、研究方法日益多元化等将成为未来中国城市活力研究的发展趋势。