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智能时代人机协同学习的本质特征与一般过程

中国远程教育 2023年第3期43卷 12-20页

作者：何文涛路璐周跃良周睿浙江省智能教育技术与应用重点实验室

随着人机融合程度的不断加深,学习者的学习表现出明显的人机协同特性,但面对人机协同学习是如何发生的、有何特征和局限、如何规避其所带来的潜在风险等问题,我们其实并不清楚。为解决这一问题,本文在论述人机协同学习表征形态的基础上... 详细信息

随着人机融合程度的不断加深,学习者的学习表现出明显的人机协同特性,但面对人机协同学习是如何发生的、有何特征和局限、如何规避其所带来的潜在风险等问题,我们其实并不清楚。为解决这一问题,本文在论述人机协同学习表征形态的基础上,阐明了人机协同学习的本质特征,具体表现为学习目标的整合性、学习内容的场景性、学习主体的互补性、学习环境的多元性和互动反馈的群体性;构建了人机协同学习的过程模式,包括人机协同的信息输入、信息加工、信息输出和内外反馈四个方面。为消除人机协同学习的局限与潜在风险,本文认为人机协同学习时应遵循人与机器互信、人为本机为辅、支架延迟提供、感统促进内生四大学习原则,在享机器之便的同时要防机器之弊。

关键词：人工智能人机协同学习学习过程学习原则

数智时代学生的主体性反思与重构——基于人技关系的思考

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中国电化教育 2023年第10期 18-25页

作者：陈港孙元涛浙江大学教育学院浙江杭州310058

数智时代,学生与教育技术的关系表现出三重样态。总体上看,教育技术作为一种环境深刻影响着教育的全领域、全过程、全要素;具体来看,它是作为供学生主体所使用的一种手段;随着智能技术的深入发展,它还可以作为人机协同学习过程中的一个... 详细信息

数智时代,学生与教育技术的关系表现出三重样态。总体上看,教育技术作为一种环境深刻影响着教育的全领域、全过程、全要素;具体来看,它是作为供学生主体所使用的一种手段;随着智能技术的深入发展,它还可以作为人机协同学习过程中的一个“共生体”。这三重人技关系并非矛盾对立的,而是融通共存的。三重人技关系对学生的主体性发展表现出双重性。一方面,教育技术为学生的主体性发展提供更多可能性;但另一方面学生的主体性发展也面临着虚实割裂、技术垄断、机器增智的新挑战。面对这些新挑战,学生的主体性表现出新内涵,即反思“数字世界”的自觉性、关怀现实世界的自主性、挣脱技术垄断的能动性、超越技术的强主体意识。推动学生主体性的新发展,教育需要从三个方面作出努力:构建虚实融通的数字教育新生态;增强教育技术的教育性,回归教育技术的育人价值;健全人机协同学习的过程监测,驱动学生智能创生。

关键词：数智时代主体性教育技术人技关系人机协同学习

基于“生成式人工智能+元宇宙”的人机协同学习模式研究

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开放教育研究 2023年第5期29卷 26-36页

作者：翟雪松楚肖燕焦丽珍童兆平李艳浙江大学教育学院浙江杭州310058 杭州国际城市学研究中心浙江省城市治理研究中心浙江杭州311121 清华大学信息化技术中心北京100084 浙江省教育技术中心发展研究部浙江杭州310012

元宇宙与生成式人工智能的出现创新了人机协同的数字化学习环境。元宇宙的仿真性与生成式人工智能的内容理解力虽然理论上已经表现出高度的弥合性,但仍缺少实证证据。本研究自主研发了融入生成式人工智能的元宇宙智能学习平台,在创新翻... 详细信息

元宇宙与生成式人工智能的出现创新了人机协同的数字化学习环境。元宇宙的仿真性与生成式人工智能的内容理解力虽然理论上已经表现出高度的弥合性,但仍缺少实证证据。本研究自主研发了融入生成式人工智能的元宇宙智能学习平台,在创新翻转课堂人机协同学习模式的基础上,调查学习者学习绩效的变化及重用意愿,并基于人工智能-元宇宙框架、人工智能接受模型等理论,探究感知偶然性、预期绩效、预期努力和感知拟人性对重用意愿的影响机制。实验结论与部分假设一致:基于“生成式人工智能+元宇宙”的人机协同学习能明显提升学习绩效,预期绩效和预期努力是感知偶然性和重用意愿的完全中介变量。与假设不一致的是,感知拟人性负向调节预期努力和重用意愿。本研究深入讨论了这些结论的发生机制与启发,以期为基于“生成式人工智能+元宇宙”的人机协同学习模式提供参考。

关键词：元宇宙生成式人工智能人机协同学习翻转课堂

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人机协同学习:实践逻辑与典型模式

开放教育研究 2024年第1期30卷 65-72页

作者：王一岩刘淇郑永和北京师范大学科学教育研究院北京100875 中国科学技术大学计算机科学与技术学院安徽合肥230027 认知智能全国重点实验室安徽合肥230027

随着教育数字化转型的推进和生成式人工智能技术的发展,人机协同学习成为未来学习的新常态。人机协同学习主要通过学生和机器的分工和有机协同提升学习的效率和效能,促进学生智慧和机器智能的共同增长,实现人机协同的教育智慧创生,完成... 详细信息

随着教育数字化转型的推进和生成式人工智能技术的发展,人机协同学习成为未来学习的新常态。人机协同学习主要通过学生和机器的分工和有机协同提升学习的效率和效能,促进学生智慧和机器智能的共同增长,实现人机协同的教育智慧创生,完成超越人类智慧和机器智能的复杂任务,促进学生的知识建构、认知发展、思维提升和智慧养成。人机协同学习需要以学习者的智慧增长为核心,重视人和机器之间的博弈与平衡,强化人机角色的辨识与动态调整,加强人与机器自主度的灵活转换。本研究围绕面向知识掌握的“干预—自主”式学习、面向知识建构的“协作—探究”式学习、面向知识创造的“对话—协商”式学习,提出人机协同学习的典型模式,勾勒了人机协同学习的实践样态。未来人机协同学习需要优化智能学习干预的模式与策略,提高学生的自主意识,加强人机协同学习模式的探索,探究人机协同学习的发生机制,以支撑和引领智能时代学习模式的创新发展。

关键词：人机协同学习个性化自主学习智慧学习力生成式人工智能人机协同教育

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人机协同学习下关怀型师生关系的建构

文教资料 2024年第3期 122-124页

作者：程宝知辽宁师范大学教育学部辽宁大连116000

随着教育数字化转型的推进,传统的师生课堂转变为师-机-生三维的人机协同学习课堂。作为教育中最重要的人际关系,师生关系面临师生关系疏离、教育主体功能弱化和师生互动条件限制等挑战。关怀伦理学理论注重师生间的道德情感,致力于提... 详细信息

随着教育数字化转型的推进,传统的师生课堂转变为师-机-生三维的人机协同学习课堂。作为教育中最重要的人际关系,师生关系面临师生关系疏离、教育主体功能弱化和师生互动条件限制等挑战。关怀伦理学理论注重师生间的道德情感,致力于提升教师的关怀意识与营造良好的关怀型教学氛围。

关键词：师生关系人机协同学习关怀伦理

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对话式人机协同学习:本质内涵与未来图景

中国电化教育 2024年第11期 21-27页

作者：王一岩刘淇郑永和北京师范大学科学教育研究院北京100875 中国科学技术大学计算机科学与技术学院安徽合肥230027

生成式人工智能技术的发展使得机器的文本生成、人机对话和逻辑推理能力得到极大提升,也催生了对话式人机协同学习这一新型学习方式。对话式人机协同学习旨在通过人机之间的多轮对话和双向反馈,激发学生与机器的思维碰撞,引发学习者的... 详细信息

生成式人工智能技术的发展使得机器的文本生成、人机对话和逻辑推理能力得到极大提升,也催生了对话式人机协同学习这一新型学习方式。对话式人机协同学习旨在通过人机之间的多轮对话和双向反馈,激发学生与机器的思维碰撞,引发学习者的认知冲突和自主建构,逐步达成对所学内容的共同认识,探索对复杂问题的最优解,实现学生智慧和机器智能的共同增长。在此基础上,该文系统阐述了对话式人机协同学习的一般过程,围绕学习目标的生成性、学习内容的适应性、学习主体的互惠性、人机角色的互换性讨论了对话式人机协同学习的核心特征,并从认知辅助式学习、思维启发式学习、自由探索式学习、人机论辩式学习四个方面探讨了对话式人机协同学习的典型模式。未来对话式人机协同学习的开展需要进一步推动大模型技术研发、加强提示语工程建设、健全自适应反馈机制、验证对话式学习成效、提高学生智慧学习力。

关键词：人机协同学习对话式学习生成式人工智能论辩式学习

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智慧学习力:概念内涵与结构模型

电化教育研究 2022年第7期43卷 19-26页

作者：王一岩郑宁郑永和北京师范大学教育学部北京100875

在智能技术与教育教学深度融合的时代背景下,学生需要具备何种意识、能力和素质才能适应人机协同的学习模式,避免智能环境下的“认知迷航”风险,是智慧教育研究需要解决的关键问题。基于此,文章提出“智慧学习力”的概念,指出“智慧学... 详细信息

在智能技术与教育教学深度融合的时代背景下,学生需要具备何种意识、能力和素质才能适应人机协同的学习模式,避免智能环境下的“认知迷航”风险,是智慧教育研究需要解决的关键问题。基于此,文章提出“智慧学习力”的概念,指出“智慧学习力”是对智慧学习环境下“学习力”概念的延伸,是为了适应智能教育产品的快速发展和人机协同学习的实践进程,学生所需具备的一系列能力、信念、意识、品质的集合,其核心内容涉及学生的智能素养、人机协同思维、自我反思意识、自我调节学习能力、探索精神和创新意识等诸多方面。在此基础上,从“适应力”“辨别力”“自省力”“调控力”“探索力”五个方面构建了智慧学习力的结构模型,对智慧学习力的构成要素进行了系统分析。未来相关研究需要从智慧学习力测评体系的构建、智慧学习力测评实践研究的开展、智慧学习力的影响因素探究、面向智慧学习力培育的智能教育产品研发与改进等方面加以重视。

关键词：智慧学习力人机协同学习智能教育产品智慧教育智能素养自我调节学习

智能时代个性化学习的现实困境、意蕴重构与模型构建

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电化教育研究 2023年第3期44卷 28-35页

作者：王一岩郑永和北京师范大学教育学部北京100875

智能技术的快速发展和智能教育产品的逐渐成熟为个性化学习的实现提供了可靠保障。然而,“片面化”的智能诊断、“程式化”的教育干预、“投喂式”的服务供给、“机器主导”的教育决策阻碍了个性化学习目标的实现。要从本质上实现个性... 详细信息

智能技术的快速发展和智能教育产品的逐渐成熟为个性化学习的实现提供了可靠保障。然而,“片面化”的智能诊断、“程式化”的教育干预、“投喂式”的服务供给、“机器主导”的教育决策阻碍了个性化学习目标的实现。要从本质上实现个性化学习,应该从“技术应用”“个体发展”和“人机关系”的视角对个性化学习进行重新审视:实现对学生的智能诊断和精准干预,强化智能技术对于教育的“赋能作用”;强调学生自我意识的唤醒、自我认知的强化和自主学习能力的提升,保障智能技术应用回归“育人”的本真;通过学生和机器的“博弈”,找到“机器智能干预”和“学生自主学习”的平衡点,实现人机协同学习生态的优化。在此基础上,围绕“学生自主学习—机器智能分析—机器智能干预—学生主观评判”构建了人机协同支持的个性化学习模型,以期勾勒智能时代个性化学习的未来图景。

关键词：个性化学习个性化自主学习智能教育产品人机协同学习智慧学习力智能教育伦理

基于生成式人工智能的人机协同学习更能提升学习成效?——基于20项实验和准实验的元分析

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开放教育研究 2024年第5期30卷 101-111页

作者：和文斌赵帅阿不来提·瓦依提塔卫刚徐恩伟新疆师范大学教育科学学院新疆乌鲁木齐830017 鲁东大学初等教育学院山东烟台264000

生成式人工智能的崛起为人机协同学习注入了动力。然而,学界对基于生成式人工智能的人机协同学习成效仍有争议。本研究采用元分析法对国内外20项研究进行整合分析,并从学科领域、知识类型、干预时长等维度探讨调节变量对基于生成式人工... 详细信息

生成式人工智能的崛起为人机协同学习注入了动力。然而,学界对基于生成式人工智能的人机协同学习成效仍有争议。本研究采用元分析法对国内外20项研究进行整合分析,并从学科领域、知识类型、干预时长等维度探讨调节变量对基于生成式人工智能的人机协同学习成效的影响。结果显示,相比于传统学习方式,基于生成式人工智能的人机协同学习能有效提升学习成效。调节分析表明,基于生成式人工智能的人机协同学习在社会科学领域与程序性知识学习中的表现更好;干预周期越长影响越弱;群体学习、角色设定与翻转课堂对人机协同学习成效的影响最突出;学科领域、知识类型、学习方式等的组间差异不显著。研究者需加强实践适切性设计,开展围炉群证式学习,注重角色精细化指引和探索模式深度融合,以助推基于生成式人工智能的人机协同学习理论与实践的发展。

关键词：生成式人工智能人机协同学习学习成效元分析