Osmosis平台再度开通试用通知
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Osmosis是爱思唯尔旗下的一个可视化学习平台,目前已为全球数百万医学生简化了复杂的学习之旅。对于医学生和教师,使用Osmosis可以扩充课程资源。可以通过其有关基本医学和临床主题等视频工具库来支持教学和学习,提升学生的自主学习能力,使医学教育更加高效。该平台目前向我校师生再度开通试用。 试用期限:2023年9月21日至2023年10月31日 资源详情及试用方式请访问:https://...
222023-09
博看书苑数字阅读系统开通使用通知
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博看书苑数字阅读系统主要收录涉及党政、时事、军事、管理、财经、文摘、文学、艺术、情感、家庭、健康、时尚、娱乐、科技、教育、教学等40多类4000多种主流畅销人文期刊,往期累积28万册。超过4000多家期刊社达成正式合作,基本涵盖全部人文畅销类期刊;图书版块包括50000多册近五年出版的图书,报纸版块包括超过300种网络主流报纸。博看书苑数字阅读系统以符合读者阅读习惯、以在线翻页的原貌版为基础...
212023-09
Taylor & Francis期刊数据库试用通知
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各位读者: Taylor Francis公司再度向我校开通Taylor Francis期刊数据库试用。试用起止时间是2023年09月15日至2023年11月30日。该数据库详情和试用链接请访问:https://lib.cqmu.edu.cn/databaseguide/detail/59
152023-09
科研诚信培训系统试用通知
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科研诚信培训系统,是万方数据公司开发的科研诚信、学术规范与科技伦理的通识教育培训平台。通过和专家团队合作,以体系化课程大纲为依托,组织科研诚信、学术规范、科技伦理方面课程,面向本科生、研究生、科研人员进行学习培训。系统详情和试用方法详见:https://lib.cqmu.edu.cn/databaseguide/detail/241
152023-09
维普考研服务平台试用通知
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《维普考研服务平台》是一个精心打造的服务考研人群的一站式备考服务应用平台。产品集合了考研学习服务、考研信息服务及图书馆考研专属支撑服务三大核心版块,包含视频课程、学习资料、院校查询、专业查询、考研资讯、考研关联知识、考研书目推荐等服务内容。欢迎同学们积极试用!关于该资源详细信息请访问:https://lib.cqmu.edu.cn/databaseguide/detail/240
82023-09
科研选题分析系统STAS延长试用通知
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科研选题分析系统STAS是我校正在试用的科研选题及科技情报服务平台,现新增国内专利版块,并再度向我校师生延长试用时间到2024年3月底。 详情请访问:https://lib.cqmu.edu.cn/databaseguide/detail/225
82023-09
中国经管实验教学案例平台试用通知
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中国经管实验教学案例平台收录了清华大学、武汉大学、山东大学、厦门大学等多所著名高校优秀教师的经典案例,内容涵盖企业管理、会计学、国际贸易学、城市管理、数量经济学、法学、财税、金融等经管学科。案例资源系统根据类型分为了数字案例和数据案例两大类。欢迎广大师生积极试用。试用期限:2023年9月8日至2024年2月9日试用详情请访问:https://lib.cqmu.edu.cn/databaseguid...
72023-09
好消息!国家基因库生命大数据平台CNGBdb向全国CARSI用户开通免费使用
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好消息!国家基因库生命大数据平台(以下简称CNGBdb)已在CARSI正式上线,向CARSI所有用户提供文献检索、科学数据交汇与存储、分析计算等集“搜存算用”于一体的服务。CNGBdb的加入,标志着CARSI公共服务向生命科学领域纵深拓展,助力生命科学数据开放共享和应用。CARSI联盟全体师生可通过CARSI直接使用,无需付费购买也无需申请开通。具体详情请访问:https://lib.cqmu.e...
272023-06
维萨里3D解剖资源库试用通知
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维萨里3D解剖是一款基于人民卫生出版社人体解剖学教材设计的3D人体解剖图库模型学习平台,让枯燥的解剖学习更具趣味性,轻松掌握一切解剖重难点.资源包括系统解剖,局部解剖,临床解剖,口腔解剖,运动解剖(肌肉动作),影像断层,针灸经络,解剖大挑战,测验练习,3D动画视频等模块功能.软件适合医学生,临床骨科,康复科医生,牙科医生,中医针灸大夫等医学行业的专业人士学习使用。欢迎广大师生积极试用。试用期限:2...
132023-06
Ingenuity Pathway Analysis多组学分析平台试用通知
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IPA(Ingenuity Pathway Analysis)基于专家收集和管理的知识库,它将文献中已证实的发现通过机器学习结合专家审核的方式生成交互式网络。IPA中的图形化界面可方便快速地实现代谢组、蛋白组、转录组等数据的深度分析,助力挖掘实验数据中隐藏的生物学意义,适用于调控网络分析、疾病和功能效应分析、标志物发现等。涉及学科范围包括:基础医学、检验医学、公共卫生、药学、生物医学工程、中医药学...
132023-06
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